Google ha presentado Gemini 1.5, una actualización significativa de su modelo de lenguaje Gemini. La característica más destacada es su ventana de contexto expandida, capaz de procesar hasta 1 millón de tokens. Esto significa que Gemini 1.5 puede analizar cantidades masivas de información, como libros completos, extensos fragmentos de código o incluso horas de video, y extraer información relevante de manera más eficiente.
Esta mejora representa un avance crucial en la capacidad de los modelos de IA para comprender y razonar sobre datos complejos. Imaginen la posibilidad de analizar historiales médicos completos de pacientes para identificar patrones y predecir riesgos con mayor precisión, o de revisar investigaciones científicas extensas para acelerar el descubrimiento de nuevos tratamientos. El potencial de Gemini 1.5 para aplicaciones en el campo de la salud es enorme.
Además de su ventana de contexto ampliada, Gemini 1.5 también incorpora mejoras en la eficiencia computacional, lo que reduce los costos y el tiempo necesarios para entrenar y desplegar el modelo. Esto es especialmente importante para empresas como Tecnosalud, que buscan implementar soluciones de IA a gran escala.
Inicialmente, Gemini 1.5 estará disponible para un grupo selecto de desarrolladores y empresas a través de una vista previa privada. Google planea expandir el acceso gradualmente a medida que continúa refinando el modelo y explorando nuevas aplicaciones.
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