IA Predice el Riesgo de Enfermedades Cardiovasculares a Partir de Electrocardiogramas

Una investigación reciente de la Universidad de Stanford ha demostrado que los modelos de IA pueden predecir con precisión el riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares a partir de datos de electrocardiogramas (ECG). El sistema de IA analiza los patrones sutiles en los ECG que a menudo pasan desapercibidos para los médicos, lo que le permite identificar a las personas con mayor riesgo de sufrir un ataque cardíaco o un derrame cerebral en el futuro. Este avance tiene el potencial de revolucionar la prevención de enfermedades cardiovasculares. Al identificar a las personas en riesgo temprano, los médicos pueden intervenir con cambios en el estilo de vida, medicamentos u otros tratamientos para reducir su riesgo de desarrollar la enfermedad. Esto podría salvar vidas y reducir significativamente los costos de atención médica. El sistema de IA de Stanford ha sido entrenado con una gran base de datos de ECG de pacientes con y sin enfermedades cardiovasculares. Los investigadores afirman que el sistema es particularmente eficaz para predecir el riesgo en poblaciones diversas, incluyendo aquellos que históricamente han estado subrepresentados en los estudios de investigación médica. Si bien se necesitan más investigaciones para validar los hallazgos, los resultados iniciales son prometedores. El uso de la IA para predecir el riesgo de enfermedades cardiovasculares podría convertirse en una práctica estándar en el futuro, lo que llevaría a una mejor atención preventiva y a una reducción de la carga de estas enfermedades.